航空发动机磨损故障的智能融合诊断

摘要：

提出了航空发动机磨损故障的智能融合诊断方法.对油样分析中多种数据源信息的特点进行分析,根据不同的诊断目的对多种分析方法进行了相应的组合;利用基于规则的专家系统诊断技术,分别实现发动机磨损故障的定位、定性及定因的单项诊断;在此基础上,利用D-S证据理论,实现了发动机磨损故障的融合诊断;最后用算例验证了方法的正确性和有效性.

关键词：航空发动机、磨损、专家系统、数据融合、D-S证据理论

所属期刊栏目：16

分类号：V23(航空发动机（推进系统）)

资助基金：南京航空航天大学校科研和教改项目S0293-071;南京航空航天大学校科研和教改项目Y0202-MH

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：299-302,306