连铸结晶器非正弦振动系统模糊神经网络跟踪控制

摘要：

针对结晶器非正弦振动液压伺服系统参数易变、模型不确定这一特点,对模型未知的系统用神经网络模型逼近,并采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练,实现系统模型的精确辨识;将模糊控制与神经网络相结合,提出一种模糊神经网络控制方法,实现连铸结晶器非正弦振动系统的跟踪控制.仿真验证了该方案能提高非正弦振动系统跟踪控制性能和鲁棒性,且易于工程实现.

关键词：连铸结晶器、非正弦振动系统、神经网络、遗传算法、模糊控制

所属期刊栏目：16

分类号：TP273;TG249(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目95-528-03-01-01B

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：112-114