基于分形理论和神经网络的刀具磨损监测

摘要：

提出了一种基于分形理论和神经网络的刀具磨损监测方法,从切削力动态分量中提取分形维数D、从切削力静态分量中提取切削力比R这两个特征量作为监测刀具磨损状态指标,并将这两个特征量及切削速度作为神经网络的输入.试验结果表明,该方法能有效识别刀具的磨损状态.

关键词：刀具磨损、状态监测、分形理论、神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TH164

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1426-1428，1446