神经网络与正交试验设计在板料成形毛坯形状预测中的综合应用

摘要：

以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题,建立了能描述6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型.将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定,可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数,缩短神经网络的设计周期.

关键词：毛坯形状预测、正交试验设计、BP神经网络、有限元网格映射法

所属期刊栏目：15

分类号：TP386.3;TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50075025;教育部跨世纪优秀人才培养计划;福特-中国研究和发展基金

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1266-1271