10.3321/j.issn:1004-132X.2004.04.012
基于小波神经网络的切削刀具状态监测
提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法,即提取反映刀具磨损状态的特征参数,利用小波神经网络的非线性模型,实现在线状态监测;同时针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题,提出了一种网络优化算法,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元,从而简化小波网络并加快收敛.仿真实例证明该方法是有效的.
刀具、状态监测、小波网络、优化的遗传算法
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TH164;TH277
河北省教育厅科研项目2000218
2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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