快速凝固Cu-Cr-Zr合金时效工艺人工神经网络模型

摘要：

快速凝固是一种获得高强度和高导电铜合金的有效途径.通过对时效温度和时间与硬度和导电率样本集的学习,采用Levenberg-Marquardt算法和四层BP网络建立了通用的快速凝固Cu-Cr-Zr合金时效工艺神经网络模型.实验结果与预测值吻合良好 ,从而为预测和控制该工艺性能开辟了新的途径.

关键词：Cu-Cr-Zr合金、快速凝固、时效、BP网络、Levenberg-Marquardt算法

所属期刊栏目：14

分类号：TG146;TG146.11(金属学与热处理)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA331112;河南省科技攻关项目0122021300

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2056-2059