基于特征矩阵和神经网络的铝型材整体壁板外形识别

摘要：

针对铝型材整体壁板的外形特征和设计要求,提取出9种典型壁板并构建出对应的壁板特征矩阵和目标矩阵.采用神经网络分别对带与不带噪声的整体壁板特征识别进行了研究、训练和测试,测试结果显示,采用矩阵构造的神经网络对壁板特征识别继承了神经网络的优点,可扩充性好,解决了整体壁板挤压模具CAD专家系统关于特征识别的前处理瓶颈问题.

关键词：带筋整体壁板、特征矩阵、目标矩阵、神经网络、特征识别、噪声

所属期刊栏目：14

分类号：TG316(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金50075022

在线出版日期：2003-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1326-1328