基于BP神经网络的倾斜情况下鼓形齿载荷增量模型研究

摘要：

鼓形齿齿式联轴器允许轴间有一定倾角,但在倾斜情况下它的载荷变化往往被忽略,这对联轴器的使用是很不利的.分析了鼓形齿在无倾斜情况和倾斜情况下沿齿宽方向的载荷分布的规律,利用BP神经网络的非线性映射特性,建立了鼓形齿在倾斜情况下的载荷增量BP神经网络模型,并给出了模型仿真曲线.

关键词：BP神经网络、鼓形齿联轴器、载荷增量、模型

所属期刊栏目：14

分类号：TH133.4

资助基金：湖北省武汉市重大科技攻关项目20011001003;教育部重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127