基于特性曲线的电液伺服阀神经网络故障模式识别

摘要：

对电液伺服阀故障进行准确快速诊断十分重要.以喷嘴挡板式电液伺服阀为研究对象,分析伺服阀特性曲线与故障的关系,提出基于特性曲线的伺服阀故障诊断方法.通过实验提取一些常见故障模式的特性曲线,运用BP神经网络,实现了电液伺服阀的故障诊断和模式识别.运用的神经网络结构简单,训练次数少,识别准确率较高,是一种实用可行的电液伺服阀故障诊断方法.

关键词：电液伺服阀、特性曲线、BP网络、模式识别

所属期刊栏目：13

分类号：TH137

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：835-837