模糊神经网络在车型自动识别中的应用研究

摘要：

提出一种基于模糊穴映射模型的模糊神经网络分类器(FCMNNC),用于机动车辆的自动分类识别,将模糊的概念结合于网络的各层中,其输入是具有语义性质的隶属度,输出也是模糊集的隶属度.基于上述算法,开发了机动车辆自动识别实验系统.同时采用了一种新颖的最小二乘法LS与BP算法相结合的LSBP学习算法, 仿真证明,LSBP算法学习收敛速度明显高于BP算法.

关键词：模糊神经网络、图像处理、LSBP算法、车型识别

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点实验室基金TKLJ0111

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101