基于神经网络与遗传算法的振动钻削仿真

摘要：

将人工神经网络与遗传算法相融合,利用遗传算法优化多层前馈神经网络的结构和初始参数,利用多层前馈网络的映射能力进行振动钻削仿真,最后对训练好的神经网络稍加改造,利用BP网的逆映射进行参数优化.试验表明神经网络与遗传算法应用于振动钻削过程仿真是可行的,为振动钻削的研究提供了新的思路.

关键词：人工神经网络、BP算法、遗传算法、振动钻削、仿真、参数优化

所属期刊栏目：12

分类号：TG506.5(金属切削加工及机床)

资助基金：中国科学院资助项目59675059

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-174