10.3321/j.issn:1004-132X.2001.z1.062
基于神经网络与遗传算法的振动钻削仿真
将人工神经网络与遗传算法相融合,利用遗传算法优化多层前馈神经网络的结构和初始参数,利用多层前馈网络的映射能力进行振动钻削仿真,最后对训练好的神经网络稍加改造,利用BP网的逆映射进行参数优化.试验表明神经网络与遗传算法应用于振动钻削过程仿真是可行的,为振动钻削的研究提供了新的思路.
人工神经网络、BP算法、遗传算法、振动钻削、仿真、参数优化
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TG506.5(金属切削加工及机床)
中国科学院资助项目59675059
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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