10.3321/j.issn:1004-132X.2001.11.016
基于粗集理论的模糊神经网络建模方法研究
智能控制研究发展到了模糊神经网络阶段,其中5层模糊神经网络结构的物理含义清晰,而Max-Min模糊神经网络反应快,实时性强.在分析两者优缺点的基础上,提出了基于粗糙集构建模糊神经网络的方法,并通过比较3种方法对同一个事例的建模,说明了基于粗糙集方法的优点.
智能控制、粗糙集、模糊神经网络、建模
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金59905008
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1256-1259