10.3321/j.issn:1004-132X.2001.04.013
利用神经网络建立电火花加工工艺模型
以峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔、抬刀时间和加工时间为输入参数,以加工速度和表面粗糙度为输出参数,利用人工神经网络技术建立了电火花加工工艺模型。经过与实验数据的比较,认为该模型能精确地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度,真实反映了机床的加工工艺规律。
电火花加工、神经网络、建模、预测
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TG661;TP15
上海市科委资助项目96QF14006
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
408-410,411