利用神经网络建立电火花加工工艺模型

摘要：

以峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔、抬刀时间和加工时间为输入参数，以加工速度和表面粗糙度为输出参数，利用人工神经网络技术建立了电火花加工工艺模型。经过与实验数据的比较，认为该模型能精确地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度，真实反映了机床的加工工艺规律。

关键词：电火花加工、神经网络、建模、预测

所属期刊栏目：12

分类号：TG661;TP15

资助基金：上海市科委资助项目96QF14006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：408-410，411