10.3321/j.issn:1004-132X.2001.02.022
基于RBFMCN网络的电液速度伺服系统的动态补偿控制算法
基于一种改进的径向基函数网络,提出一种电液伺服系统自学习动态补偿控制算法。控制器包括1个神经网络动态补偿控制器和1个神经网络自学习控制器。算法用于承受交变负载变化的阀控缸电液速度伺服系统的动态补偿控制,取得了令人满意的仿真及实验结果。
电液速度伺服系统、动态补偿控制、径向基函数网络、小脑模型连接控制器
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U461(汽车工程)
高等学校博士学科点专项科研项目;辽宁省博士科研项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
192-195