利用径向基函数神经元网络估测信号概率密度识别镗削加工中的颤振

摘要：

提出一种镗削加工中预报颤振的新方法.通过理论分析得出颤振和未颤振时力信号动态分量分别服从不同的概率分布,且它们的差异十分明显.同时利用径向基函数神经元网络在线的估测力信号的概率密度,得出和理论分析相近的结果,基于此提出一新的颤振预报准则.该方法在实际应用中具有较高的准确性和快速性.

关键词：神经元网络、概率密度、再生响应、颤振预报

所属期刊栏目：9

分类号：TH161;TP206

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：44-46