某大型城市智能供水调度优化算法研究与模拟实践

摘要：

随着大数据和人工智能的发展,城市供水调度开始由人工调度向智能调度方向演变.为此,以出厂压力优化控制和绿色节能为目标,设计了智能供水调度优化算法.该算法综合运用朴素贝叶斯等机器学习模型,构建包含总需水量预测模型、宏观水力模型、调度行为预测模型、综合评估算法的调度优化算法组合,实现"控压好、次数少、能耗低、空间大"的供水调度目标,并在深圳市5座自来水厂供水辖区对供水调度优化算法进行验证与应用.结果表明,该算法具有较高的准确性、可靠性和适用性.同时,智能调度控压效果显著优于人工调度,对于大中城市智能供水调度研究与实践具有借鉴意义.

关键词：供水调度优化、朴素贝叶斯、机器学习、水量预测、宏观水力模型

所属期刊栏目：39

分类号：TU991(地下建筑)

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115