基于贝叶斯模型平均法的分布式水文模型集合模拟

摘要：

基于分布式水文模型的研究现状,分析了分布式水文模型不确定性的影响,以暴雨洪水管理模型(SWMM)为例,介绍了过程集合运用于分布式水文模型以提高模型模拟可靠度的方法,并利用这一方法模拟深圳市龙岗区的两场降雨过程.结果表明,采用纳什效率系数(NS)衡量模型的模拟结果准确度时,选择不同的产流模型会有较大差异,在2018年8月11日场次降雨中,采用Horton模型、Green-Ampt模型、基于贝叶斯模型平均法的集合模拟时NS值分别为0.849、0.834、0.855;在2018年8月15日场次降雨中,采用上述3种模拟方法时NS值分别为0.875、0.879、0.891.集合模拟结果明显优于单一模型,集合模拟结果与实测值的"契合程度"较单一模型有明显提升.

关键词：分布式水文模型、集合模拟、贝叶斯模型平均法、暴雨洪水管理模型(SWMM)

所属期刊栏目：39

分类号：TU992(地下建筑)

资助基金：广东省水利科技创新项目2017-33

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：116-122