基于灵敏度分析的ASM2d数学模型参数集校核方法

摘要：

针对ASM2d模型应用过程中需校核的参数多、数据量大、各参数之间相互影响等问题,提出了以灵敏度分析、参数集识别和目标函数求解为一体的模型参数集校核方法,并利用该方法对MSBR工艺的ASM2d模型参数进行了校核.结果表明,18个模型参数会对模拟预测结果产生影响,其中12个参数需要校核,包括3个化学计量数(YPAO、YH和YPO4)、9个动力学参数(μAUT、bAUT、KNH4、bH、ηNO3、μPAO、bPP、bPAO和qPP).对参数校核以后的模型进行动态模拟检验发现,出水SS、COD、NH4+-N、NO3--N、TP和TN的模拟值与实测值之间的平均相对偏差分别为6.0％、9.0％、15.7％、9.6％、14.9％和7.0％,但NH4+-N和TP的平均绝对误差仅为0.21和0.13 mg/L,模型具有较高的预测精度,证明该参数校核方法可行.

关键词：ASM2d、数学模型、参数集、校核、灵敏度分析

所属期刊栏目：38

分类号：TU992(地下建筑)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目;国家自然科学基金;湖南省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：83-90