人工神经网络和SWMM在降雨径流模拟中的应用对比

摘要：

降雨径流的精确模拟一直是水文研究领域的重点问题之一,为探究人工神经网络在城市降雨径流模拟中的适用性,选取西宁市某小区为研究对象,以当前降雨量、累积降雨量和前一时段的流量为输入,以当前流量为输出,分别建立径向基神经网络和小波神经网络进行模拟,并与SWMM的模拟结果进行对比.另外,通过SWMM输出结果训练神经网络替代模型.结果表明,径向基神经网络和小波神经网络对降雨径流的模拟精度较高,能够真实模拟实际径流过程,适用于复杂的城市降雨径流过程模拟.另外,证实了径向基神经网络和小波神经网络模型作为SWMM替代模型的适用性.

关键词：降雨径流模拟;径向基神经网络;小波神经网络;SWMM

所属期刊栏目：37

分类号：TU992(地下建筑)

资助基金：武汉市科技局科技创新项目;海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室开放基金资助项目

在线出版日期：2021-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112