基于自适应卡尔曼滤波的用水量预测和爆管诊断

摘要：

管道爆管事故不仅造成大量水资源的浪费,还严重影响周围环境和居民的生产生活,因此需要开发实时的爆管预警方法.根据大连理工大学西山生活区水表实时上传的流量数据,采用自适应卡尔曼滤波器,进行了为期1年的日流量实时预测,并根据预测曲线和实测曲线的偏差来判断爆管事故的发生,实现爆管诊断过程.结果 表明,卡尔曼滤波器的预测可以随实测曲线的趋势而变化,并且预测曲线始终在实测曲线的均值上下波动,预测曲线既可以抵抗突变值的扰动,又能较准确地预测流量趋势;合理设置偏差限值,可以提高事故检测准确率.

关键词：爆管诊断、卡尔曼滤波、流量预测、偏差

所属期刊栏目：35

分类号：TU991(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67