基于BP神经网络的地下水强化除砷建模研究

摘要：

针对郑州市东周水厂铁锰复合污染条件下的含砷地下原水,经中试和生产性试验研究,在无混凝的曝气/接触氧化过滤除砷技术的基础上,建立了投药量BP神经网络模型.该模型在以出水As＜ 10 μg/L为控制条件的前提下,进行不同原水水质条件下药剂投加量的模拟计算,并作为核心模拟算法模块,应用于水厂除砷自动控制加药系统中,完善了水厂当前的自控系统.

关键词：地下水、曝气/接触氧化过滤、除砷、BP神经网络模型、自控系统

所属期刊栏目：31

分类号：TU991(地下建筑)

资助基金：水体污染控制与治理科技重大专项2009ZX07424

在线出版日期：2015-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：45-48