城市用水量预测的SIMULINK仿真技术研究

摘要：

为保证城市供水优化运行的安全性和可靠性,提出了基于时间序列和神经网络理论的城市用水量预测的SIMULINK仿真模型.基于时间序列预测法的SIMULINK仿真模型依据回归算法确定模型参数,得到预测结果和误差,可通过调整SIMULINK模块参数提高仿真精度;在基于神经网络的SIMULINK仿真模型中,根据BP神经网络原理分别建立输入层、隐含层和输出层模型,得到预测结果和误差,可通过增加训练样本教提高仿真精度.仿真结果表明:基于时间序列和神经网络的水量预测SIMULINK仿真模型,不仅预测精度达到要求,而且还具有模块直观、参数易调和结果可视化等优点.

关键词：水量预测、SIMULINK仿真模型、时间序列、神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TU991(地下建筑)

资助基金：天津市科技支撑重点项目09ZCGYSF02200

在线出版日期：2010-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57