城市用水量的混沌特性与预测

摘要：

采用混沌理论对城市用水量时间序列的混沌特性进行了判定.基于最大Lyapunov 指数法,提出了城市用水量短期预测的模型以及多步预测的步骤.实例研究表明,基于最大Lyapunov指数法的预测结果明显好于BP神经网络法,在计算得出的最大可预测时间尺度内预测精度较高,而在最大可预测时间尺度外的预测精度大为下降.

关键词：最大Lyapunov指数、混沌理论、城市用水量、时间序列、短期预测

所属期刊栏目：24

分类号：TU991.3(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金50578108;天津市科技发展基金033113811

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-93,97