GA-ANN模拟毒物冲击下UASB性能变化

摘要：

稳定运行的UASB反应器在毒物负荷(三氯甲烷)单独冲击以及毒物负荷和有机负荷联合冲击下,容积产气率和沼气组分反应敏感.用基于遗传算法的人工神经网络分别对容积产气率、沼气组分及出水COD进行了模拟,在训练样本集中所有性能参数的实测值和模拟值的相关系数＞0.90时,测试样本集中性能参数的实测值和预测值的相关系数基本在0.80以上,表明基于遗传算法的神经网络可以较好地模拟毒物负荷冲击下的UASB反应器的性能变化.

关键词：神经网络、遗传算法、毒物负荷冲击、UASB

所属期刊栏目：19

分类号：X703.1(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金30070026

在线出版日期：2004-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57