10.3321/j.issn:1000-4602.2002.12.013
人工神经网络法预测时用水量
根据城市时段用水量序列的季节性、趋势性及随机扰动性等特点,利用人工神经网络(ANN)法建立了短期用水量预报模型,并采用某市时用水量的实测数据进行了建模和时用水量预测,通过与时间序列三角函数分析法、灰色系统理论预测法、小波分析法的预测结果相比较,证实该法具有预测误差小和计算速度快的特点,可满足供水系统调度的实际需要.
神经网络、时用水量、预测、BP算法
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TU991.31(地下建筑)
教育部高校骨干教师资助计划
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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