大数据在认知诊断中的实践应用

摘要：

从古至今,对学生学习情况的检测一直是教学过程中极其重要的环节,也是学生、教师、学校、家长乃至整个社会都普遍关注的事情.传统的检测方式主要是通过试题测验学生的学习情况,得分高低意味着学生的知识水平高低,有的学生凭实力得高分,有的靠运气,即使分数相同的学生,他们的认知结构也可能有很大差距.传统检测方式往往只关注学生的分数,不注重学生认知结构的分析,更谈不上根据学生的认知缺陷,有针对性地补弱纠偏了.近年来,在认知心理学与心理测量学的基础上发展起来的认知诊断理论[1],不只是关注学生的测验分数,而且更加重视学生分数与自身认知结构之间的关系,利用合适的测量模型对不同的认知结构模式进行诊断[2].在大数据技术、人工智能技术日益成熟的今天,基于学业大数据的认知诊断将更加精准、更加高效,是传统考试测验与评价的改进与完善,是现代的学习评价方式.本文从江苏省南通第一中学学业大数据应用案例入手,谈一谈大数据在认知诊断中的实践应用.

在线出版日期：2019-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39