临床-影像学模型预测冠状动脉狭窄患者基于冠状动脉CT造影所获无创血流储备分数≤0.8

摘要：

目的 建立临床-影像学模型,观察其预测冠状动脉狭窄患者基于冠状动脉CT造影所获无创血流储备分数(CT-FFR)≤0.8的效能.方法 回顾性分析114例接受冠状动脉CT造影(CCTA)并获取CT-FFR的冠状动脉狭窄患者,将其分为缺血组(CT-FFR≤0.8,n=69)和非缺血组(CT-FFR＞0.8,n=45);以单因素及多因素logistic回归分析筛选CT-FFR≤0.8的独立影响因素,构建临床-影像学模型,评价其预测CT-FFR≤0.8的效能.结果 单因素及多因素logistic回归分析结果显示,典型心绞痛、重度狭窄、管状病变及弥漫性病变为冠状动脉狭窄患者CT-FFR≤0.8的独立影响因素;基于上述因素建立的临床-影像学模型的数据拟合(P=0.45)及泛化能力(Kappa=0.46)均可,预测概率接近实际概率线及理想线,其预测冠状动脉狭窄患者CT-FFR≤0.8的曲线下面积为0.86[95％CI(0.79,0.93)],敏感度为78.34％,特异度为82.22％.结论 基于心绞痛类型、狭窄程度和病变类型的临床-影像学模型预测冠状动脉狭窄患者CT-FFR≤0.8的效能较佳.

关键词：冠心病、血流储备分数、心肌的、体层摄影术、X线计算机、血管造影术

所属期刊栏目：20

分类号：R541.4;R814.42(心脏、血管（循环系）疾病)

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：610-614