建立临床-影像学联合列线图模型早期识别TACE抵抗肝细胞癌

摘要：

目的 建立预测TACE抵抗肝细胞癌(HCC)的临床-影像学联合列线图模型,评价其早期识别TACE抵抗HCC的价值.方法 回顾性分析218例接受TACE的HCC患者临床资料,以其中137例作为训练集,81例作为验证集.采用Cox风险回归模型,基于训练集临床及影像学资料筛选预测TACE抵抗HCC的独立因素;建立列线图模型,评价其判断训练集与验证集中TACE抵抗低、高危HCC患者中位总生存期(OS)的差异;并以校准曲线及决策曲线验证列线图模型的校准度及临床价值.结果 回归分析显示巴塞罗那临床肝癌(BCLC)分期、肿瘤最大径、边界及病灶数目是影响HCC患者中位OS的独立因素.列线图模型判断的训练集及验证集TACE抵抗低、高危HCC患者中位OS差异均有统计学意义(P均<0.05).校准曲线及决策曲线显示临床-影像学联合列线图模型校准度良好,可使患者净获益.结论 临床-影像学联合列线图预测模型可用于早期判别TACE抵抗HCC.

关键词：肝肿瘤、化学栓塞、治疗性、列线图

所属期刊栏目：19

分类号：R735.7;R814.42(肿瘤学)

资助基金：四川省医学青年创新科研课题;北京医学奖励基金会课题;成都市医学科研课题;成都大学临床医学院院级科研课题

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：263-267