基于CT纹理特征及临床-影像学特征构建模型预测慢性硬膜下血肿钻孔引流术后复发

摘要：

目的 观察基于CT纹理特征及临床-影像学特征建立的支持向量机(SVM)模型对于预测慢性硬膜下血肿(CSDH)钻孔引流术后复发的价值.方法 回顾性分析146例经颅钻孔引流术后CSDH患者,术后随访3个月,统计复发例数.对比复发与未复发患者的一般资料及病灶CT特征,以Mazda软件在术前CT所示血肿最大层面勾画ROI,提取纹理参数.采用主成分分析法提取特征参数,建立SVM模型;以受试者工作特征(ROC)曲线分析模型对复发的预测效能.结果 经颅钻孔引流术后3个月内32例(32/146,21.92％)CSDH复发,114例(114/146,78.08％)未复发;复发与未复发患者间术前血肿体积及血肿亚型差异均有统计学意义(P均＜0.05).对每例患者提取304个术前CT纹理特征,最终筛选出30个特征,复发与未复发者间仅S(5,0)SumAverg差异有统计学意义(P=0.03).经主成分分析,最终提取S(5,0)Contrast、S(5,0)SumAverg、Teta2、S(3,-3)Entropy 4个纹理特征及糖尿病、血肿体积及亚型3个临床-影像学特征.分别基于4个纹理特征及4个纹理特征+3个临床-影像学特征建立SVM模型,ROC曲线结果显示,前者预测CSDH术后复发的AUC为0.85,后者为0.92(P=0.075).结论 基于CT纹理特征及临床-影像学特征构建的SVM模型有助于预测CSDH经钻孔引流术治疗后复发.

关键词：血肿,硬膜下,慢性;复发;体层摄影术,X线计算机;纹理分析

所属期刊栏目：18

分类号：R651.1;R814.42(外科学各论)

在线出版日期：2021-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：484-488