基于计算机的医学影像后处理技术定位癫痫致痫灶研究进展

摘要：

约30％～40％癫痫患者无法通过药物控制发作,需要手术治疗.癫痫外科术前评估的关键在于结合多模态信息的综合分析评估定位致痫灶,但目前多模态神经影像学综合分析主要依赖人工解读,主观性强,耗时费力.为提高对于常规影像学MRI阴性致痫灶定位的准确性,已有研究将医学影像后处理技术应用于分析癫痫影像,结果表明医学影像后处理技术具有能客观、精细分析大脑结构和功能异常等优点,从而有可能为致痫灶定位提供准确、有效的解决方案.本文就医学影像后处理技术在癫痫致痫灶定位中的应用进展予以综述.

关键词：癫痫、机器学习、定位、磁共振成像

所属期刊栏目：16

分类号：R742.1;R445.2(神经病学与精神病学)

资助基金：深圳市科创委学科布局项目JCYJ20160428164548896;深圳市科技创新委员会高端人才科研启动费000048;深圳市基础研究项目JCYJ20170303160116960

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：315-319