10.13929/j.1672-8475.201809026
CT影像组学标签预测肺腺癌表皮生长因子受体基因敏感突变
目的 建立基于CT平扫图像的影像组学标签,探讨其用于预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因敏感突变的可行性.方法 根据EGFR基因突变情况将80例肺腺癌患者分为EGFR敏感组(n=37)及EGFR不敏感组(n=43).收集2组肺部病灶CT平扫主观影像征象,并提取影像组学特征;采用LASSO法进行特征挑选,以多因素Logistic回归分别建立主观影像征象模型、影像组学标签及融合模型,采用ROC曲线评估各模型预测EGFR基因敏感突变的效能.结果 EGFR敏感组与不敏感组间CT主观影像征象差异均无统计学意义(P均＞0.05).通过特征选择,确定CT影像组学标签由4个影像组学特征构成.主观影像征象模型(AUC=0.66)、影像组学标签(AUC=0.77)及融合模型(AUC=0.83)预测EGFR基因敏感突变的效能差异均有统计学意义(P均＜0.05),以融合模型预测的效能最优.结论 基于CT平扫图像建立的影像组学标签能够预测肺腺癌EGFR基因敏感突变.
肺肿瘤、腺癌、受体、表皮生长因子、体层摄影术、X线计算机、影像组学
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R734.2;R814.42(肿瘤学)
国家自然科学基金青年科学基金项目81603482;中国博士后科学基金面上项目2017M622586;湖南省自然科学基金2016JJ6115;湖南中医药大学重点学科建设项目
2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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