超声乳腺影像学报告及数据系统鉴别诊断乳腺小肿块

摘要：

目的 探讨超声乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)标准化描述术语鉴别诊断乳腺小肿块(最大直径均≤1.5 cm)的价值.方法 利用BI-RADS超声术语对159例患者共186个乳腺小肿块进行描述,并对这些超声征象进行二分类Logistic回归分析.结果 良性肿块123个(123/186,66.13％),恶性肿块63个(63/186,33.87％).超声对恶性肿块诊断的敏感度、特异度、准确率分别为71.43％(45/63)、87.80％(108/123)、82.26％(153/186).单因素分析显示乳腺良恶性小肿块的形态、边缘、生长方向、后方回声、内部微钙化差异有统计学意义(P＜0.05);多因素分析显示边缘毛刺和内部微钙化进入回归模型(P＜0.05).结论 边缘毛刺及肿块内部微钙化对鉴别乳腺良恶性小肿块最具价值.

关键词：超声检查、乳腺肿瘤、乳腺影像学报告及数据系统

所属期刊栏目：11

分类号：R737.9;R445.1(肿瘤学)

资助基金：深圳市医学科研基金项目201202083

在线出版日期：2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：221-224