自组织映射神经网络在生物信息学中的应用

摘要：

自组织映射神经((Self-organizing maps,SOM)网络是一种无监督学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,现已广泛应用于各个领域.本文介绍了SOM网络在基因组序列分析、单核苷酸多态性检测、基因表达数据分析以及蛋白质结构预测和分类中的应用,同时展望了SOM网络在生物信息学中的应用前景.

关键词：SOM网络、生物信息学、基因、蛋白质

所属期刊栏目：33

分类号：TP391;TP183;TP277

资助基金：国家自然科学基金;福建省科技厅青年人才项目;福建省自然科学基金;现代农业产业技术体系建设专项

在线出版日期：2011-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50