基于支持向量机的区域物流需求预测研究

摘要：

为了提高区域物流需求预测的精确度,本文利用蚁群优化训练参数的支持向量机算法(SVM),得到优化后的支持向量机预测模型对区域物流需求进行预测.以青岛市物流需求预测为例,实验结果表明,蚁群优化的支持向量机模型预测结果精度更高、稳定性更强、误差率更小,为青岛物流需求预测提供了保障.

机标关键词：区域物流需求预测、支持向量机

分类号：F252;TP181;F127

资助基金：青岛滨海学院人文社会科学研究项目2021RY05

在线出版日期：2022-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87