基于BP神经网络的上海市旅游需求预测研究

摘要：

旅游需求预测对旅游目的地宏微观管理都有重要意义.基于人工神经网络的预测模型,对上海市旅游需求总人数,国内旅游需求和入境旅游需求两个分量进行模拟预测.结果 显示,未来市场开发重点是呈一定波动趋势的入境旅游者,占主体部分的国内旅游者数量将持续增长并趋向饱和,应采用“国内推、入境拉”的市场发展策略.

关键词：BP神经网络、旅游需求、预测、上海

资助基金：本文系宁波市哲学社会科学规划课题项目编号:G20-ZX05

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40