基于数据挖掘的保险公司客户细分研究

摘要：

文章针对A保险公司的客户数据,首先选取客户的细分指标,然后进行数据预处理,进而利用两步聚类方法建立模型,最后利用模型进行数据分析.实证分析结果表明,客户被分为三类,第一类为职业风险高,收入居中并且投保金额高的男性,第二类为职业风险低,收入较高且投保金额居中的女性,第三类为职业风险较低,收入较低并且投保金额低的女性.为保险公司实现精准营销提供了辅助决策依据.

关键词：A保险公司、客户细分两步聚类法

分类号：H0 ;F27

在线出版日期：2016-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：76-77