基于深度学习的函数发生器远程校准系统

摘要：

目的:针对不具备通信接口电子测量仪器的远程自动化校准问题,设计了一种基于校准流程组态和深度学习的远程校准系统.方法:系统服务端负责依据校准任务需求进行远程组态调度.本地用户端通过解析下派的指令文件和指导文件依次执行测量步骤,结合OCR深度学习技术对摄像头捕捉的仪器面板画面进行示值读数识别,并在DBNet和CRNN网络的基础上对算法进行场景适应性改进,在校准结束时自动生成校准结果报告.结果:实现了无法进行程控通信的电子测量仪器自动化校准过程,并且在仪器倾斜和示值小数点模糊等情况下仍有较高的识别准确率.结论:本文通过结合OCR深度学习技术的远程自动系统可以有效提高现场校准的效率,在电子测量仪器校准工作中具有一定的实用价值.

关键词：深度学习、远程校准、组态调度、OCR技术

所属期刊栏目：34

分类号：TB97(计量学)

资助基金：国家自然科学基金No.62175223

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：193-200