基于蚁群算法冷链物流运输路径最优化设计

摘要：

目的:研究冷链物流车辆调度及运输路径的最优化设计.方法:以冷链运输过程中的车辆为监测对象,建立车辆调度模型,分别使用传统的蚁群算法和改进的蚁群算法研究调度车辆运输成本与运输时间.同时对冷链物流车调度算法进行仿真优化,利用蚁群算法进行路径最优化设计.结果:基于蚁群箅法的车辆调度模型以及算法的仿真实验表明,在相同的条件下,改进的蚁群算法能有效改善车辆调度,冷链物流车的行驶距离明显缩短.结论:改进的蚁群算法能调度算法能够找到距离优、成本低的路径进行车辆调度,有效降低冷链物流产品运输成本和保证产品的质量.

关键词：冷链物流、新鲜、调度、蚁群算法、最优化

所属期刊栏目：31

分类号：TP23(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：357-362