10.3969/j.issn.2096-2835.2019.02.003
采用Ranking Saliency算法改进的交通标志检测方法
目的:交通标志的检测是车载辅助系统的关键环节之一,针对YOLO V3检测算法得到的检测结果存在目标框不精确的问题,提出改进交通标志目标检测算法.方法:YOLO V3是当前目标检测算法中检测召回率高且速度较优的算法,但在定位上不够准确.为解决该问题,本文采用流行排序算法对得到的检测框进行二次修正,从而使得目标定位精度提升.结果:通过结合YOLO V3和流行排序算法使目标检测框的交并比提升了3%~9%.结论:通过YOLO V3和Ranking Saliency的结合能够使得目标检测的定位精度提高.
计量、目标检测、YOLO算法、流行排序算法、交并比
30
TB96(计量学)
国家自然科学基金项目10702067
2019-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
138-143