EMD与JADE相结合的算法及验证

摘要：

针对汽车变速器齿轮在长时间高强度工作状态下易产生故障的问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和盲源分离算法中的特征矩阵联合近似对角化法(JADE)相结合的汽车变速器齿轮故障诊断算法.首先,将振动信号进行EMD分解,再根据互相关准则对分解后的本征模分量进行重构,构造虚拟噪声信号,并以此作为JADE的输入矩阵;然后,采用JADE算法分离得到能清晰反映齿轮状态的特征信号.最后将该方法应用于汽车变速器齿轮故障诊断中,仿真和实测分析结果均表明该方法有效可行.

关键词：经验模式分解、互相关准则、特征矩阵联合近似对角化法、齿轮故障诊断

所属期刊栏目：26

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375467;国家公益性质检行业科研项目201410009;浙江省公益技术研究社会发展项目2013C31098

在线出版日期：2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：365-372