黄酒糖度近红外光谱降维算法的研究

摘要：

选取PCA、PLS线性降维算法,LLE、LTSA、ISOMAP、FastICA非线性降维算法对光谱数据降维并建立PLS预测模型.结果表明,线性降维算法中建模效果最好的为PCA算法;非线性降维算法中建模效果最差为FastICA算法;在黄酒近红外光谱降维中非线性降维算法优于线性降维算法.选取ISOMAP-PLS和BP非线性模型对光谱数据进行建模.结果表明,ISOMAP-PLS预测效果优于BP预测效果从而验证非线性降维算法结合PLS建模的可行性.

关键词：黄酒糖度、近红外光谱、非线性降维、BP模型

所属期刊栏目：26

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：浙江省公益项目2012C21010

在线出版日期：2015-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54