院外心脏骤停患者良好神经功能预测因素与决策树预测模型构建

摘要：

目的 探讨院外心脏骤停(OHCA)患者良好神经功能预测因素并构建决策树预测模型.方法 回顾性分析2018 年1 月至2022 年12 月沧州市中心医院急诊重症监护病房(EICU)收治的117 例OHCA并行心肺复苏(CPR)成功患者的临床资料.根据心脏骤停后 3 个月时的格拉斯哥-匹兹堡脑功能分级将患者分为良好神经功能组(1～2 级)和不良神经功能组(3～5 级).通过单因素及多因素Logistic回归分析识别OHCA患者3 个月良好神经功能的预测因素,并基于预测因素构建决策树预测模型.应用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估决策树预测模型的区分度,校准曲线评估决策树预测模型预测结局与观察结局的一致性,决策曲线分析评估决策树预测模型的临床实用性.结果 29.1%(34/117)的OHCA患者具有良好神经功能.与不良神经功能组相比,良好神经功能组患者多接受旁观者CPR(χ2 =4.81,P =0.028)、可除颤心律比例高(χ2 =8.74,P =0.003)、CPR持续时间短(Z =3.36,P =0.001)、肾上腺素用量低(Z =4.69,P<0.001)及血乳酸水平低(Z =3.83,P<0.001).单因素Logistic回归分析结果显示,旁观者CPR(OR =0.34,95%CI 0.13～0.92,P =0.033)、可除颤心律(OR =0.20,95%CI 0.07～0.63,P = 0.006)、CPR持续时间(OR =1.08,95%CI 1.02～1.14,P =0.010)、肾上腺素用量(OR =1.64,95%CI 1.28～2.09,P<0.001)及血乳酸(OR =1.20,95%CI 1.09～1.33,P<0.001)为OHCA患者良好神经功能的独立预测因素.多因素Logistic回归分析结果显示,可除颤心律(OR =0.25,95%CI 0.06～0.95,P =0.041)、CPR持续时间(OR =1.07,95%CI 1.00～1.14,P =0.047)、肾上腺素用量(OR =1.95,95%CI 1.29～2.94,P =0.001)及血乳酸(OR =1.13,95%CI 1.01～1.26,P =0.042)为OHCA患者良好神经功能的独立预测因素.决策树预测模型预测OHCA患者良好神经功能的AUC为0.829(95%CI 0.745～0.912),其敏感度为70.6%,特异度为86.7%.校准曲线图表明决策树预测模型的预测结局与观察结局相一致.决策曲线分析证实决策树预测模型的临床可用性良好.结论 可除颤心律、CPR持续时间、肾上腺素用量及血乳酸为OHCA患者良好神经功能的预测因素,决策树模型可预测OHCA患者良好神经功能.

关键词：心脏骤停、心肺复苏持续时间、神经功能、决策树、血乳酸、肾上腺素

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分类号：R541.780.5;R730.56;R657.4

资助基金：河北省医学科学研究课题项目20211507

在线出版日期：2024-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62