脓毒症患者血流感染列线图预测模型的建立与验证

摘要：

目的 构建急诊脓毒症患者血流感染的列线图预测模型.方法 收集 2017 年至2020 年宁夏医科大学总医院急诊科就诊的313 例脓毒症患者的资料,随机按 7∶3 的比例分为建模组(217 例)和验证组(96 例),比较两组患者的临床资料.建模组中根据是否存在血流感染分为血流感染组(91 例)与非血流感染组(126 例),纳入单因素及多因素Logistic回归分析得出的影响因素建立脓毒症患者血流感染的预测模型.预测模型的区分度、校准度和临床有效性通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)进行验证.结果 建模组和验证组患者的临床资料具有可比性(P>0.05),进一步回归分析结果显示,降钙素原(PCT)(OR =3.217,95%CI 1.895～5.460)、SOFA评分(OR =1.531,95%CI 1.290～1.817)是急诊脓毒症患者血流感染的独立影响因素(P<0.05).建模组列线图预测模型的AUC为 0.873(95%CI 0.826～0.920),验证组列线图预测模型的AUC为0.920(95%CI 0.870～0.971).两组患者拟合优度检验较好(P>0.05),DCA证实,列线图预测模型的临床实用性良好.结论 本研究基于PCT和SOFA评分构建的列线图预测模型能够早期预测急诊脓毒症血流感染的高风险患者.

关键词：脓毒症、血流感染、列线图、预测模型、降钙素原、序贯器官衰竭评分

所属期刊栏目：43

分类号：R737.25;R631.2;R459.7

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：814-818