基于ICD模式下地震灾害现场急救力量的需求决策研究

摘要：

目的 通过构建地震灾害救援过程中现场急救力量的需求决策模型,旨在实现灾害救援工作中医疗资源优化的决策,从而为救援预案快速形成提供参考依据.方法 收集与整理地震案例中的毁伤信息,建立多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络算法的地震灾害伤亡预测模型,再利用多服务台排队论完成现场急救力量的需求决策论证;实现"信息-伤亡-决策(information-casualties-decision,ICD)"的分布式建模过程.结果 信息获取方面,共纳入72项震例数据,以里氏震级、预报情况、震中烈度等8个毁伤信息作为ICD建模的信息基础;伤亡数量方面,建立的预测模型拟合优度为r=0.840(受伤人数)和r=0.990(死亡人数);需求决策方面,动态规划了院前急救、检伤分类和紧急手术等8个急救模块在灾害救援初期(第1个月)的量化部署需求.结论 基于ICD模式构建的需求决策模型,实现了灾害毁伤信息向现场急救资源的需求转化过程,为地震灾害救援预案的高效制定提供了创新性的方法学思路.

关键词：地震灾害、应急救援、现场急救、需求决策、资源优化

所属期刊栏目：43

分类号：R129;TP181;TP39

资助基金：国家社会科学基金;陆军军医大学科技创新能力提升专项项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：57-63