脓毒症性凝血病患者预后预测模型的建立

摘要：

目的 探讨重症监护病房(ICU)内影响脓毒症性凝血病(SIC)患者预后的危险因素,建立SIC预后预测模型.方法 从美国重症监护医学信息数据库-Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)筛选年龄≥18岁、入院诊断SIC并且首次入ICU的患者.根据患者28 d预后分成存活组和死亡组,分析两组患者一般资料、合并症、入ICU首个24 h内的实验室指标、干预措施及病情严重程度等.采用多因素Logistics回归分析确定影响SIC患者28 d预后的危险因素并建立预测模型,用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评价列线图模型区分度和校准度,建立决策曲线评估模型的临床实际应用价值.结果 最终筛选出6347例SIC患者,其中存活组5396例,死亡组951例,总体病死率为14.98％.多因素Logistics回归分析结果显示,重度SIC[优势比(OR)=1.341,95％可信区间(CI)1.144～1.572,P<0.001]、年龄(OR=1.028,95％CI 1.023～1.034,P<0.001)、序贯器官衰竭评分(SOFA)(OR=1.228,95％CI 1.199～1.257,P<0.001)、血白细胞计数最大值(WBCmax)(OR=1.009,95％CI 1.002～1.016,P=0.012)是SIC患者28 d死亡的独立危险因素.预测模型方程:-5.031+0.332×重度SIC+0.025×年龄+0.204×SOFA评分+0.009×WBCmax.使用Bootstrap法内部重复抽样1000次进行验证,校正曲线和理想曲线基本拟合,预测值和实际值一致性较好.Hosmer-Lemeshow检验显示,预测模型有较好的校准能力(P=0.075>0.05).决策曲线显示,列线图模型在高风险阈值范围(0.3～0.8)有一定临床实用性.ROC曲线分析显示,SIC患者预后预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.703(95％CI 0.685～0.722,P<0.001),当模型截断值为0.170时,敏感度为55.7％,特异度为73.9％.结论 重度SIC患者、年龄、SOFA评分、WBCmax是影响SIC患者预后的独立危险因素,基于MIMIC-Ⅲ建立的预测模型有较好的临床预测价值,对患者预后风险评估和治疗有重要意义.

关键词：脓毒症性凝血病(SIC)、预后、危险因素、预测模型、美国重症监护医学信息数据库-Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)

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分类号：G275.1;R764.4;R541.4

资助基金：广东省高水平临床重点专科深圳市配套建设经费资助SZGSP006;深圳市第二人民医院高水平医院医疗质控与提升项目

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：701-706