重型颅脑损伤合并多发伤患者早期死亡的决策树模型研究

摘要：

目的 建立重型颅脑损伤合并多发伤患者入院72小时内死亡的决策树模型,探讨决策树模型对患者早期预后的评估价值.方法 对DRYAD数据库的临床资料进行二次分析,采用Logistic回归分析重型颅脑损伤合并多发伤患者早期死亡的危险因素,R语言随机抽取756例(80％)患者成功构建决策树模型,并采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)对决策树模型的准确性进行验证.结果 Logistic回归分析显示,年龄、乳酸(lactic acid,Lac)、碱剩余(buffuer excess,BE)、多发伤评分量表(Poly Trauma Grading Score,PTGS)和新损伤严重度评分(New Injury Severity Score,NISS)是患者早期死亡的独立危险因素(P<0.05);ROC分析结果显示,决策树模型抽取剩余的189例(20％)患者,其中148例预测正确,41例预测错误,模型实现了0.78的整体精度,灵敏度为0.82,特异度为0.74,总体判别能力较好.结论 决策树模型可以为重型颅脑损伤合并多发伤患者的病情评估及早期预后提供参考依据,值得临床推广应用和进一步研究.

关键词：重型颅脑损伤、多发伤、决策树模型、预后

所属期刊栏目：42

分类号：R743.3;R641;R587.1

资助基金：深圳市医疗卫生三名工程项目;深圳市科创委重点项目

在线出版日期：2022-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：343-346