机器学习在急诊医学中应用的研究进展及展望

摘要：

随着信息技术及医疗数据信息化的不断发展,越来越多的临床医生认识到人工智能或将彻底改变医学实践.机器学习可对大量医疗数据进行学习,探索数据集中的依赖关系,从而形成相应的医学模型;模型可对新的数据进行快速准确预测,有利于疾病早期诊断分级、辅助制定临床决策等.急诊医学面临着医疗资源相对短缺、急危重症患者识别及快速诊治需求等现状.在大数据时代,以临床需求为导向,机器学习为手段的智慧医疗或将成为解决上述问题的关键之一.

关键词：机器学习、急诊医学、人工智能、大数据

所属期刊栏目：41

在线出版日期：2021-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：261-265