心内科住院患者高血压急症的危险因素分析及预测模型的建立

摘要：

目的 对心内科住院高血压急症患者进行危险因素分析的基础上建立预测高血压急症发生的数学模型,为其临床防治提供合理的建议.方法 采用前瞻性队列研究方案,以2017年3月至2019年3月在本院住院治疗的480例高血压患者为研究对象,根据有无发生高血压急症分为急症组(n=85)和非急症组(n=395),详细统计患者临床资料和诊断情况,采用多因素Logistic回归法寻找导致高血压急症的危险因素,并采用R软件建立预测高血压急症发生的数学模型.结果 单因素分析结果显示,与非急症组比较,急症组糖尿病合并率和饮酒率高,空腹血糖、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血清AngⅡ、SAS和SDS评分高(P＜0.05);甘油三脂(TG)和血清脂联素水平低,Morisky、HPLP-Ⅱ R、生活方式自评分及家庭关系评分低(P＜0.05).Logistic回归分析结果显示,糖尿病、饮酒、血清Ang Ⅱ水平、SAS评分、SDS评分为发生高血压急症的独立危险因素(β＞0,OR＞1,P＜0.05),血清脂联素、Morisky、HPLP-Ⅱ R、生活方式自评分为可预防高血压急症的保护性因素(β＜0,OR ＜1,P＜0.05).Nomogram预测模型证实随着血清AngⅡ水平、SAS和SDS评分的升高,血清脂联素、Morisky、HPLP-ⅡR、生活方式自评分的降低,高血压急症的发生风险依次升高,其中HPLP-ⅡR和生活方式自评分的作用相对突出,每减少10个单位,高血压急症风险值分别增加9.2和8.0分.结论 本研究建立的高血压急症预测模型能较准确地预测高血压急症的发生,对其早期防治具有一定的指导意义.

关键词：心内科、高血压急症、危险因素、Nomogram模型

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资助基金：上海市卫生和计划生育委员会科研课题计划;上海市医学重点专科建设计划

在线出版日期：2020-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1072-1076