基于反馈式证据理论的上市公司信用评级研究

摘要：

本文运用层次分析法的思想,建立了上市公司信用评级指标体系模型,并引入模糊数学和信息熵的方法,对初始指标进行筛选,用算例计算上市公司信用评级的指标集合元素.针对系统评价指标筛选后,出现的指标权重的不确定问题,引入证据推理的方法,设计出基于证据推理的反馈式调整权重的算法,并用算例验证该方法对企业信用评级的可行性.

关键词：信息熵、信用评价、证据理论、神经网络

分类号：F8(财政、金融)

在线出版日期：2009-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65