构建磁共振影像组学模型鉴别诊断乳腺浸润性导管癌及乳腺硬化性腺病价值

摘要：

目的:探索磁共振 MRI影像组学在乳腺浸润性导管癌(IDC)与乳腺硬化性腺病(SA)鉴别诊断中的价值.方法:收集 2020 年 7 月-2022 年 11 月经手术病理证实为 IDC42 例和 SA18 例临床资料,分为训练组 42 例和测试组 18例,磁共振仪获取患者乳腺 MRI图像,分析 MRI影像学特点及其诊断价值.患者均采用乳腺专用 7 通道线圈行磁共振双侧乳腺平扫及动态增强扫描.使用 3D Slicer软件对T2 WI、DWI、ADC及T1WI增强第 3 期及第 7 期序列图像的感兴趣区进行手动分割,并提取纹理特征、计算影像组学积分和创建影像组学模型,绘制各模型的受试者工作曲线(ROC)和绘制决策分析曲线评估模型的的预测效能和临床应用价值.结果:通过对 T2 WI、DWI、ADC以及 T1WI增强第 3 期和第 7 期 5 个序列两次降维筛选后最终获得 38 个最优纹理特征(一阶统计特征 4 个、形态特征 9 个、GLCM特征 13 个、GLSZM特征 3 个、NGTDM特征 2 个、GLDM特征 4 个、GLRLM特征 3 个),采用 logistic 回归构建 5 个诊断模型,计算获得了预测 IDC和 SA病理分型的影像组学积分.ROC分析训练组中 5 个模型曲线下面积(AUC)分别为 0.976、0.969、0.964、0.997、0.997,灵敏度分别为 0.937、0.900、1.000、0.967、0.967,特异度分别为 0.967、1.000、0.917、1.000、1.000;测试组中 5 个模型 AUC 分别为 0.986、0.944、0.896、0.944、0.972,灵敏度分别为 0.917、1.000、1.000、0.833、0.917,特异度分别为 1.000、0.833、0.857、1.000、1.000.训练组和测试组校准曲线显示该模型均具有良好的校准度,决策曲线提示所构建的影像组学模型对 IDC和 SA有良好的鉴别诊断效能.结论:基于 5 个序列(T2 WI、DWI、ADC、T1 WI增强第 3 期及第 7 期)所构建的影像组学模型对 IDC和 SA有良好的鉴别诊断效能.

关键词：乳腺硬化性腺病、乳腺浸润性导管癌、乳腺X线摄影、超声、磁共振成像

所属期刊栏目：31

分类号：R730.44;R445.2;TP391.41

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2348-2353,2522